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本產品為市場上少見的:同時俱備高解析度、AI 機能及 IMU 抗振機能的可自動追蹤物件的高倍數光學變焦攝影機,典型應用場景為陸上之交通工具。比如警車在移動時,容易因為振動而影響影像的清晰度,本產品可透過軟硬體抗振機能維持及保存高解析度的清晰影像,並且直接在攝影機上成功進行車牌辨識、串接後端應用(如警政開單系統),完全不需要透過額外的主機,可讓科技執法的架構更靈活簡潔。
坊間之車牌辨識攝影機,因為缺乏抗振機能,容易產出模糊的影像而影響辨識結果,而且需要搭配額外的電腦主機來進行辨識工作。利凌 IMU 抗振攝影機可獨立運作,不需要電腦就能完成影像記錄、車牌辨識、以及後端資料的串接,降低維護及部署的困難程度,減少故障變因,也能幫助營運單位更有效的控管成本。
除了可以辨識各國、各種顏色的一般車牌及特殊車牌,此攝影機還相容於利凌「Self Yolo」轉換雲,使用者可自行上傳自有的 AI 物件模型到攝影機裡,來辨識不同的物件類型,比如行人,擴大攝影機的應用範圍。「辨識」機能之外,「行為偵測」是此攝影機的另一個特異功能,比如闖紅燈、不停讓行人、違規右轉等等,都靠攝影機就能辨別。
關於 利凌企業股份有限公司
AI 監控解決方案供應商利凌專注於監控錄影設備四十餘年,為史上第一家符合ONVIF協定的攝影機製造商及安防視訊專家,並在視訊傳輸及分析
技術有領導性成就。
利凌整合 AIoT 應用、邊緣運算與安防設備為一體,垂直應用於跨產業領域如建築、交通、船舶、港口、軍事、零售、辦公處所、學校、銀行、娛
樂場所及工廠等各類工商業環境,並配合政府策略調整產品機能以應付公共設施需求。
利凌致力於場域的視訊整合及事件分析,如:車牌辨識、人臉辨識、先進電子圍籬、車流及人流偵測、社交距離偵測、口罩偵測、遺失物偵測、工
地安全應用等,提供高可靠性的產品及服務。
利凌以製造監視器起家,在 1980 年的草創初期,公司只有三個成員。公司成立的第一天,創辦人在筆記本上寫下了一行字:「We Create, we innovate(我們創新,進步,製造市場機會)」,這句話成為了公司的座右銘。
在當時商業風氣尚趨保守的年代,利凌就已經秉持著以創業家精神的心態在經營公司。
一個成功的創業家,未必一開始就是某個領域的翹楚,但是能見招拆招,一步一腳印的解決遇到的經營困難,反而是台灣企業最可貴的核心技能。
事實上,利凌一開始的業務是接單監視器支架的生產。在一次遇到客戶跑單的窘境下,經營者決定化危機為轉機,踏入監視器的整個生態系,以提供完整的、一條龍式的解決方案為業務主軸。這個決定,影響了利凌四十年,直至目前的生意模式,仍然不變。
也由於如此,我們從來不畏懼新的市場挑戰,時常主動的嗅探市場缺口,並投入成本於創新技術的研發。這個「好習慣」帶領利凌度過了監控業在這幾十年來歷經的幾次產業轉型,在陸廠大軍壓境下,我們不但生存了下來,而且在市場上常居領頭羊角色,台灣製造的純正血統也讓利凌在歐美市場極受信賴。
利凌在監控業進入網路世代時,是第一間取得 ONVIF 開放式協定認證的業者。而在視訊解析度愈來愈高、串流技術日新月異的過去幾年,我們積極的研發只會佔用少量網路頻寬的 Smart H.265 編碼技術以及 HTML5 串流模式,提供跨平台解決方案。
至於 AI 人工智能,我們在市場開始有需求的前幾年便已開始佈局。影像辨識本來就是監控業的第二顆心臟,傳統型的影像辨識技術在實際應用上一定有不足,在累積了不少客戶的實際反饋後,利凌決定成立自己的 AI 開發團隊,從模型的深度學習、物件的訓練至實際應用於攝影機的整合,皆不假它人之手。
2023 年的今天,利凌已將 AI 監控應用實際落實於各種場域,包含台灣的科技執法案場,美國政府機關的導入等,而針對開發者生態系,利凌的 AI 框架更是提供非常友善的開發及整合環境,使用者甚至可以放入自己訓練好的 AI 模型,並利用開源的程式碼來連動各種應用。
「利凌很少模仿別人,但我們開創市場共榮的腳步從未停歇。」創辦人特別強調。或許再過十年,監控市場的重心又會轉移到另一個主題,但是利凌一定跟得上,因為以前是如此,現在是如此,以後也會是如此。
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