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關於 雲象科技股份有限公司

雲象科技致力於提供病理數位轉型及人工智慧輔助診斷之解決方案；成立宗旨乃：運用尖端資訊科技，提升醫療影像診斷品質。客戶及合作夥伴以大型醫學中心為首，包含美國洛杉磯Cedars-Sinai Medical Center、University of Pittsburgh Medical Center、日本金澤大學、台大醫院、長庚醫療體系、台北榮總、國泰醫院、北醫附醫等；同時協助生技製藥產業導入AI，加速研發效率，客戶以台灣諾華、行動基因為例。

有鑑於AI發展突飛猛進，雲象應用於數位病理，系統設計無縫連結資料標記及神經網路的訓練與推理，搭配醫師與AI團隊的醫療影像分析諮詢，因應醫療場域，讓教學、研究、臨床應用可在單一平台上各自獨立、卻又彼此共享。

透過台灣數位病理管理系統市佔第一，在端到端深度學習的架構下，實現以深度學習為基礎的醫療影像AI開發。與醫院合作的AI應用導入包含血液腫瘤疾病、大腸癌、肺癌、乳癌等，聚焦在篩檢及輔助診斷的人工智慧化，與臨床流程深度整合，透過高準確度的自動輔助，降低醫師判讀時間，減輕工作負擔，提升診斷的客觀性與一致性。在國內穩定發展中，逐步拓展日本、歐洲、中東等地。

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疾病的治療措施往往來自於病理報告，牽動每一位病患的未來。過去150年來病理作業仍高度人工肉眼與即時記憶，病理科醫師使用顯微鏡觀察病理切片上組織細胞的細節變化來提供診斷，無法反覆驗證。隨著現代醫療影像發展趨近完成，數位病理為最後一塊待解的關鍵拼圖。 雲象創辦人暨執行長葉肇元醫師在南加州大學攻讀病理博士學位時，自學程式設計解決顯微鏡技術問題，發現玻片數位化後的便捷，預見數位病理的潛在價值，決心回台創業。 正如執行長葉肇元醫師的跨界背景，雲象致力整合醫學與資訊科學的專業，務使資訊應用導入醫療場域，符合臨床需求，強化醫師與醫院的效能，進而提升醫療品質。 由於數位病理長年被創新科技忽略，雲象所採取的技術方法、研發應用不乏首開先例，例如骨髓抹片AI自動分類計數、GigaPixel AI免標註全玻片運算等。為有效解決醫療痛點，且與工作流程整合，提升效益，雲象的商業模式是透過紮實的科學研究，深度與國內外醫學中心與醫師合作，共同發表論文，推動AI臨床落地。2019年至今雲象論文發表累計近20篇，其質量堪稱世界頂尖水準。 雲象不以台灣數位病理佳績自滿，以解決世界級醫療難題為己任，慎選研發標的，展現實力，企求將台灣醫療與科技的優勢結合且極大化，在國際占有一席之地。