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DeepFlowは、完全なAIモデル開発プラットフォームを提供します。MLOpsを中核的な設計理念として採用し、AI開発のライフサイクル全体をサポートすることで、企業顧客が大規模なAIアプリケーションの開発において直面する問題の解決を支援します。同時に、内外の実際の導入経験に基づいて関連技術と完備された機能を発展させています。プラットフォームの特徴は次の通りです。（1）組織のガバナンス構造に合わせた調整が可能：顧客の権限管理（例：企業内の認証および認可、バージョン管理ツールなど）と統合し、企業が導入する際には、内部のガバナンス文化に適応できるようにします。（2）モデルのリリース審査メカニズム：企業の内部プロセスと統合し、モデルの審査プロセスを提供します。多層的なチェックを通じて、金融機関がAIの規制基準に準拠するのを支援します。（3）モデルのプロダクション履歴：モデルのトレーニング過程のバージョンや入出力パラメータなどの記録を提供し、AIモデルが実際の運用において監査や審査を受けられるようにします。（4）最も包括的なオンプレミスMLOps機能プロセスは、データをクラウドにアップロードできない企業（例：金融業界や政府機関）から支持を得ています。（5）柔軟なリソース拡張：企業がGPUリソース不足に直面し、一時的な拡張の需要がある場合、ハイブリッドクラウド機能を通じて、迅速にパブリッククラウドのコンピューティングリソースを確保し、非機密データをクラウドに送信して処理ができます。クラウド専用ソリューションと比較して、DeepFlow AIプラットフォームは、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドクラウド展開などの異なる構成を選択でき、企業の既存のCI/CDプロセスとシームレスに統合することができるため、より柔軟で包括的なソリューションです。

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