IC-351FWオールインワン AI 投光器アラーム屋外ワイヤレス破壊行為防止監視システムは、AI人工知能センサー投光器(角度調整可能)、AI人工知能画像認識と分析、ビデオ監視管理ソフトウェアシステム(CMS)、防水・防破壊無線ネットワークカメラ、クラウドベースのモバイル管理システム(TSC)、スピーカーなどを統合しています。従来のビデオ監視、光線が不均一なセンサーライトを排除し、さまざまな機能や煩雑な設定手順を備えた機器の導入が不要となり、機器導入コストや経営資源コストを節約できます。煩雑な配線が減り、外観の美しさが向上し、強力な機能と極めてシンプルなデザインが現代建築に統合され、シンプルなスタイルと都市の建築美学を完璧に実現しています。本製品は、訊舟科技(Edimax Technology)R&DチームのAI画像認識とAIトレーニングモデルのコア技術を採用しており、AI画像認識システムを通じて「自己定義異常通知」を作成することができます。顔認証、ブラックリスト・ホワイトリスト設定、電子フェンス、侵入者検知、滞留検知・通知、転倒通知等の機能を作成することができ、AIナンバープレート認識機能を搭載している為、住宅用警報システムや高齢者向け介護システム、車両ゲート管理システムなどの統合機器と組み合わせて使用することで、車両の出入りを自動制御することができます。異常通知を効果的かつ正確に監視し、不審なアクティビティを正確に特定し、内蔵スピーカーから抑止音を発します。コミュニティや家庭で使用することで、警備員の仕事量が減り、より複雑で重要な任務に集中できるため、コミュニティのセキュリティをより強化させることができます。
現在の医療AIを現場で推進する際、最大のボトルネックはプロセス統合です。病院ごとにシステム構成やワークフローが異なり、国による違いはさらに大きいことが、AIベンダーの販売にとって大きな課題となっています。本製品は単なるAIモデルではなく、各種システムを統合したソリューションです。PACSシステムとAIモデルを統合したiPad向けアプリ(UDE App)で、標準的なDICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)通信で画像を受信・表示し、同時にiPad上でAI計算を行います。基本設定のみでマンモグラフィ検査にAI支援を導入でき、デプロイやメンテナンスが簡単なだけでなく、操作も非常にシンプルです。従来の高価で持ち運びできない医療用ディスプレイ/システムとは異なり、UDEはPACSサーバー、ビューワー、ディスプレイをiPadに統合し、商之器(EBM Technologies)の製品のマイルストーンといえるでしょう。UDEは病院/診療所の医療システム運用コストを削減できるだけでなく、既存の環境やシステムに追加されることで、さらなる付加価値を提供し、医療の質を向上させることを目指しています。